黄河三角洲刺槐林分健康分级 -捕鱼游戏高爆版

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黄河三角洲刺槐林分健康分级

1.4万字 38页 原创作品,已通过查重系统

摘 要
黄河三角洲处于河流、海洋和陆地多种动力系统的作用地带,生态环境脆弱。由于土壤盐渍化的限制,土地生产力低下,很多乔木树种难以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐盐碱的能力,自1970年以后开始在黄河三角洲广泛种植,成为我国最大面积的人工刺槐林地。然而,自1990年以后,刺槐林出现大面积枯梢死亡的现象,给区域生态发展蒙上了巨大的阴影。对刺槐生长状况的准确制图,是刺槐动态监测和枯梢退化原因分析的基础。不仅可为黄河三角洲生态防护林建设提供数据支持,还可为刺槐的修复更新、其它树种的生长发展和该地区的生态建设提供科学的依据。针对此现象,利用遥感可以及时提供大范围森林影像数据的特点,对刺槐林的健康情况进行研究,并对出现刺槐林枯梢死亡的原因进行初步分析。
本文利用ikonos遥感影像,结合野外实地生态调查,对刺槐林林冠健康进行分类分级,构建刺槐健康状况的遥感光谱指标,利用实测数据对分类结果进行精度评价,探索提高分类精度方法。
主要研究内容及结果如下:
(1) 提取了刺槐林地的范围。从不同年份的ikonos影像提取归一化植被指数(ndvi)和土壤调节植被指数(savi),结合历年林地调查数据和野外考察经验的专家知识,选择训练样本,进行监督分类,提取刺槐林分布范围。
(2) 基于随机森林分类方法的刺槐林健康等级分类图。用r语言根据近红外波段、红光波段、绿光波段、蓝光波段、土壤盐分、土壤质地、微地貌类型等7个影响因子,实现随机森林分类,利用混淆矩阵进行精度评价。分析河流影响因子对黄河刺槐林健康等级的影响,初步探究黄河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遥感影像ikonos影像,结合野外实地生态调查数据,对刺槐林林冠健康状况采用基于随机森林进行分类,并对分类结果进行精度评价,发现面向对象的分类方法分类精度较高,较适用于刺槐的健康状况分类,然后结合与河流的距离分析探索刺槐健康状况分布的成因,为黄河三角洲防护林的建设、更新以及该地区的植被重建工作提供科学依据。


关键词:随机森林;刺槐林;ikonos影像;r语言

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