卫星遥感全球土壤湿度产品评估
3.4万字 71页 原创作品，已通过查重系统
摘要
由于计算机技术和遥感技术的发展，再分析资料和卫星反演数据在被广泛应用，同时其精度研究也备受关注。这些数据不可避免地会存在一定程度的系统误差，为了让其更好的服务于科研，对数据本身的精度评估就显得至关重要。
本文的评估工作为：以中国地面实测降水数据和河南省观测站的土壤湿度数据资料为fy3/b（国家卫星气象中心风云三号卫星fy-3b）、smos/bec(barcelona expert center bec)、smos/catds (centre aval de traitement des données smos catds)、esa(european space agency，esa)、gldas(全球陆面同化系统)遥感土壤湿度数据的评估。分别以平均偏差、相对绝对误差、相关系数等为评估指标，对各个指标的时间变化趋势和空间分布特征进行了系统的对比分析。
有以下主要结论：
smos/catds数据质量相对最差。五套遥感土壤湿度数据中smos/bec数值最低。fy3/b、smos/bec和smos/cadts升、降轨数据时空变化基本一致，并且明显的随纬度带变化。其中，2011年6-11月以及2013年升、降轨偏差略大。smos/bec与实测降水的相关系数最低，esa最高，而且土壤湿度数据在湿润区的精度较干旱半干旱区更高。smos/bec和smos/catds与河南省的观测资料的偏差大于gldas、fy3/b和esa，同时相关性也偏低，但总体上遥感土壤湿度数据和实测资料的吻合度较高。土壤湿度数据季节变化明显，夏季fy3/b的数据质量最差，其余三个季节smos/catds的数据质量都是五套土壤湿度数据中最不理想的；smos/bec和gldas的数据质量在四个季节都比较好，优于其他四套数据。gldas数据能更好的描述河南省的土壤湿度状况，且2013年的数据质量高于前两年，而其他几套数据在2011-2013年的数据质量并无明显差异。
关键词：卫星遥感；土壤湿度；数据评估